با سلام
در خصوص نحوه کار با این افزونه تو همون بخشی که این افزونه رو گذاشتم توضیحاتی رو به یکی از دوستان دادم
لازم دیدم در یه بحث جدا به صورت کلی تو سایت بزارم تا بقیه دوستان هم مطلع بشن
اولین کار اینه که از ابزاری که گذاشتم Spatial Data Modeller Tools رو به جعبه ابزار اضافه کنید
این افزونه چندتا زیر مجموعه داره که مهمترینش همون Fuzzy Logic هستش
خود فازی لوجیک هم دوتا زیر مجموعه داره که شما ابتدا بایستی از Categorical & Reclass زیر مجموعه Fuzzy Membership تنظیمات و کلاس های مربوطه رو انجام بدید که این مرحله چندتا نکته مهم داره
نکته اصلی اینه که شما هر تعداد کلاسی که برای هر نقشه تعریف میکنید بایستی عدد مربوط به کادر Divisor هم همون باشه تا عدد یک که بالاترین حد در منطق فازیه اعمال شده باشه مگر اینکه بخواید توی همین روش فازی هم به هر نقشه به صورت جدا امتیازی بین صفر تا یک بدید. مثلا پارامتری از نظر شما 0.6 امتیاز میگیره پس بایستی کلاس رو 6 و عدد Divisor رو 10 بدید
مسئله مهم بعدی بحث Reverse کردنه
یعنی بایستی بر اساس پارامترهایی که دارید همه اونها با توجه به هدفتون در این راستا Reverse باشن
یعنی ممکنه برای شما نزدیکی مزیت باشه و شما نقشه بافر رو به صورت دور بودن ملاک قرار دادید پس حتما باید در اینجا از Reverse New Values استفاده کنید تا نقشه به صورت برعکس (همون نزدیکی) در نقشه نهایی اعمال بشه.
بعد از این تنظیمات و امتیاز دهی های احتمالی از زیر مجموعه Fuzzy Operators انواع توابع فازی وجود داره
که معمولترین و بهترین تابع همون گاما هستش که همه نقشه هارو اد کنید و اون مقدار 0.9 و یا 0.95 رو به عنوان مقدار گاما بپذیرید
دوستان در این خصوص اگر سوالی داشتید لطفا در همین پست مطرح کنید
موفق باشید
در خصوص نحوه کار با این افزونه تو همون بخشی که این افزونه رو گذاشتم توضیحاتی رو به یکی از دوستان دادم
لازم دیدم در یه بحث جدا به صورت کلی تو سایت بزارم تا بقیه دوستان هم مطلع بشن
اولین کار اینه که از ابزاری که گذاشتم Spatial Data Modeller Tools رو به جعبه ابزار اضافه کنید
این افزونه چندتا زیر مجموعه داره که مهمترینش همون Fuzzy Logic هستش
خود فازی لوجیک هم دوتا زیر مجموعه داره که شما ابتدا بایستی از Categorical & Reclass زیر مجموعه Fuzzy Membership تنظیمات و کلاس های مربوطه رو انجام بدید که این مرحله چندتا نکته مهم داره
نکته اصلی اینه که شما هر تعداد کلاسی که برای هر نقشه تعریف میکنید بایستی عدد مربوط به کادر Divisor هم همون باشه تا عدد یک که بالاترین حد در منطق فازیه اعمال شده باشه مگر اینکه بخواید توی همین روش فازی هم به هر نقشه به صورت جدا امتیازی بین صفر تا یک بدید. مثلا پارامتری از نظر شما 0.6 امتیاز میگیره پس بایستی کلاس رو 6 و عدد Divisor رو 10 بدید
مسئله مهم بعدی بحث Reverse کردنه
یعنی بایستی بر اساس پارامترهایی که دارید همه اونها با توجه به هدفتون در این راستا Reverse باشن
یعنی ممکنه برای شما نزدیکی مزیت باشه و شما نقشه بافر رو به صورت دور بودن ملاک قرار دادید پس حتما باید در اینجا از Reverse New Values استفاده کنید تا نقشه به صورت برعکس (همون نزدیکی) در نقشه نهایی اعمال بشه.
بعد از این تنظیمات و امتیاز دهی های احتمالی از زیر مجموعه Fuzzy Operators انواع توابع فازی وجود داره
که معمولترین و بهترین تابع همون گاما هستش که همه نقشه هارو اد کنید و اون مقدار 0.9 و یا 0.95 رو به عنوان مقدار گاما بپذیرید
دوستان در این خصوص اگر سوالی داشتید لطفا در همین پست مطرح کنید
موفق باشید
پرواز را به خاطر بسپار...
پرنده مردنیست
پرنده مردنیست