انجمن جی آی اس (GIS)
سوالاتی در زمینه کارگاه مدلسازی زمانی مکانی تغییرات پوشش زمین با استفاده از مدل مارکو - نسخه‌ی قابل چاپ

+- انجمن جی آی اس (GIS) (http://forum.arcgis.ir)
+-- انجمن: عمومی (http://forum.arcgis.ir/Forum-%D8%B9%D9%85%D9%88%D9%85%DB%8C)
+--- انجمن: گپ و گفت ها دوستانه (http://forum.arcgis.ir/Forum-%DA%AF%D9%BE-%D9%88-%DA%AF%D9%81%D8%AA-%D9%87%D8%A7-%D8%AF%D9%88%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86%D9%87)
+--- موضوع: سوالاتی در زمینه کارگاه مدلسازی زمانی مکانی تغییرات پوشش زمین با استفاده از مدل مارکو (/Thread-%D8%B3%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D9%85%DA%A9%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D9%BE%D9%88%D8%B4%D8%B4-%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%85%D8%A7%D8%B1%DA%A9%D9%88)



سوالاتی در زمینه کارگاه مدلسازی زمانی مکانی تغییرات پوشش زمین با استفاده از مدل مارکو - sadegh2014 - ۰۶-۰۸-۱۳۹۴

1) دراین کارگاه نحوه تصحیح رادیومتریک انجام شده است و تصحیح هندسی و اتمسفری نیز همزمان انجام شده است که در حالت envi classic بصورت همزمان انجام شدنی نیست و این روش که همزمان تمامی تصحیات انجام شود فقط در envi 5.1 و برای لندست 8 امکان پذیر هست. حالا برای لندستهای ماقبل از 8 و در envi classic این تصحیحات چطور انجام می شود؟
2) آیا برای برش دادن یا همان sub set و به اصطلاح clip در arc gis با ید از تصویر تصیح شده استفاده کنیم؟
3) نحوه برش دادن یا همان sub set و به اصطلاح clip در arc gis چطور هست؟ (فرضا لایه وکتور منطقه رو دارم حالا چطوری با توجه به آن لایه وکتور از تصویر تصحیح شده sub set بگیریم؟
4) فلسفه اینکه برای طبقه بندی از روش شی گرا استفاده کردین و گفتین که روش شی گرا بهتر هست چی؟ چرا از سایر روش های طبقه بندی از جمله نظارت شده و نشده استفاده نکردین؟
5) آیا در نرم افزار envi هم مثل نر م افزار ecoginition developer نیز سگمنت سازی باید کرد؟ اگر اینطور هست چطور باید انجام داد؟
6) چرا برای طبقه بندی لایه ها از نرم افزار envi استفاده نشده است و از نرم افزار ecoginition developer استفاده شده است؟
7) نقاط آموزشی رو باید از مطالعات میدانی بدست بیاوریم یا اینکه میشه از روی گوگل ارث این نقاط رو برداشت؟ آیا برای نقاط اموزش همان موقعیت جغرافیایی کافی هست؟
8) چرا در نرم افزار ecoginition developer در قمست edit process به لایه های از جمله لایه های سه مدار 0.5 و به لایه 4 مقدار 2 رو می دهیم. برای انجام این کار به کدام قسمت envi باید مراجعه کرد؟
9)


جواب سوالات کارگاه مارکوف - مهدی مرادی - ۰۶-۰۸-۱۳۹۴

(۰۶-۰۸-۱۳۹۴، ۰۵:۱۹ ب.ظ)sadegh2014 نوشته است: 1) دراین کارگاه نحوه تصحیح رادیومتریک انجام شده است و تصحیح هندسی و اتمسفری نیز همزمان انجام شده است که در حالت envi classic بصورت همزمان انجام شدنی نیست و این روش که همزمان تمامی تصحیات انجام شود فقط در envi 5.1 و برای لندست 8 امکان پذیر هست. حالا برای لندستهای ماقبل از 8 و در envi classic این تصحیحات چطور انجام می شود؟
2) آیا برای برش دادن یا همان sub set و به اصطلاح clip در arc gis با ید از تصویر تصیح شده استفاده کنیم؟
3) نحوه برش دادن یا همان sub set و به اصطلاح clip در arc gis چطور هست؟ (فرضا لایه وکتور منطقه رو دارم حالا چطوری با توجه به آن لایه وکتور از تصویر تصحیح شده sub set بگیریم؟
4) فلسفه اینکه برای طبقه بندی از روش شی گرا استفاده کردین و گفتین که روش شی گرا بهتر هست چی؟ چرا از سایر روش های طبقه بندی از جمله نظارت شده و نشده استفاده نکردین؟
5) آیا در نرم افزار envi هم مثل نر م افزار ecoginition developer نیز سگمنت سازی باید کرد؟ اگر اینطور هست چطور باید انجام داد؟
6) چرا برای طبقه بندی لایه ها از نرم افزار envi استفاده نشده است و از نرم افزار ecoginition developer استفاده شده است؟
7) نقاط آموزشی رو باید از مطالعات میدانی بدست بیاوریم یا اینکه میشه از روی گوگل ارث این نقاط رو برداشت؟ آیا برای نقاط اموزش همان موقعیت جغرافیایی کافی هست؟
8) چرا در نرم افزار ecoginition developer در قمست edit process به لایه های از جمله لایه های سه مدار 0.5 و به لایه 4 مقدار 2 رو می دهیم. برای انجام این کار به کدام قسمت envi باید مراجعه کرد؟
9)



سلام دوست عزیز این سوالات مباحثی نیستن که بشه تو کارگاه مطرح کرد. هد ف از برگزاری کارگاه آشنایی بود و نحوه تفسیر مدلی که آموزش داده شد. جواب این سوالات تو گارگاه نبود که مطرح فرمودید. اما اینجا جوایشون رو میدم:
نمیدونم رشته شما چی هست اما این سوالات نشون میده که باید بیشتر تلاش کنید با سنجش از دور اشنا باشید تا بتونید با مدلهای مورد استفاده به خوبی کار کنید

جواب سوال یک:
من تو کارگاه تصحیح هندسی انجام ندادم چرا که تصاویر مورد استفاده تصاویر لندست بودند که به به صورت تصحیح هتدسی شده به دست user رسیدند. فقط رادیومتریکی و اتمسفری انجام دادم. درضمن به هر کدوم از مدل های استفاده شده در این تصحیحات خیلی کم اشاره شده چرا که زمان اجازه نمیداد. روشی که مورد استفاده قرار گرفت هم برای سنحنده ی لندست 8 و هم برای بقیه سنجنده ها (جز mss ) میشسه استفاده کرد.

جواب سوال دو و سه:
متوجه منظورتون نشدم. ولی چیزی که خیلی مهمه این که تصاویرپیش پردازش شده وارد مرحله پردازش (دراینجا همون طبقه بندی ) بشه. اگه بتونید تصاویر تصحیح شده رو برش بدید کارتون راحتتره. ترجیحا از نرم افزارهای پردازش تصویر برای کار با تصاویر استفاده کنید . نرم افزار arcgis برای تصاویر رستری به اندازه ای انوی و ارداس و غیره مناسب هست، مناسب نیست. این نرم افزار برای تحلیل های وکتوری فوق العاده قویه ولی برای رستر چندان قوی نیست. برای برش در arcgis از ابزارextract by mask استفاده کنید.

جواب سوال چهارم:
جواب این سوال رو به تئوری روش شی گرا مراجعه کنید. اگه تو نت سرچ کنید کلی مطالب مفید در این زمینه پیدا خواهید کرد. در این کارگاه آشنایی و معرفی یک مدل دیگر برای طبقه بندی تصاویر بود.

جواب سوال پنج و شش:
نرم افزار انوی قابلیت استفاده از مدل شی گرا رو نداره اشته باشه من در جریان نیستم. اگه تو انوی 5.1 دا. این مدل در نرم افزار انوی تعبیه نشده . ولی ادریسی داره. در ضمن نرم افزار ecoginition developer مخصوصا برای اجرای همین مدل می باشد.

جواب سوال هفت:
برای کارهای واقعی و پرژه های واقعی باید از مطالعات میدانی نقاط تعلیمی رو تعیین کرد. اما برای اغلب کارهای دانشجویی رفتن به منطقه مورد مطالعه مقرون به صرفه نیست بنابراین به گ.گل ارث اکتفا میکننن. هرچند در این کارها هم حتما باید به مطالعات میدانی روی آورد. موقعیت جغرافیایی ارتباطی به نقاط آموزشی نداره. هر دو مسئله جداگانه هستن.

جواب سوال هشت:
این مقادیر به نوع تصاویرو نوع عارضه هایی که شناسایی میشه و نو تعداد نقاط تعلیمی که در حین اجرای مدل استفاده میشه بستگی دارند. و کاملا با سعی و خطا بدست میاد. در واقع در اجرای مدل هر مقادیری که بهترین نتیجه رو برای طبقه بندی بده انتخاب میشه. دانستن نقش و کار این پارامترها از اصول اساسی این مدل هستش.