۰۷-۱۵-۱۳۹۴، ۰۹:۵۶ ب.ظ
نویسندگان
1 بختیار فیضی زاده؛ 2 مجتبی پیرنظر؛ 2 آرش زندکریمی؛ 2 حسن عابدی قشلاقی
1استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
2دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
چکیده
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ناستخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم درمدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتمهای دانش پایه،یکی ازروشهای کارآمددرطبقهبند ی تصاویرماهوارهای است که علاوه براستفاده ازاطلاعات طیفی تصاویرماهوارهای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگیهای فیزیکی وهندسی پدیدههای سطح زمین را فراهم میآورد. تحقیق حاضرباهدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتمهای دانش پایه فازی درطبقهبندی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. دراین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی وروشهای شیءگرابراساس الگوریتمهای فازی،ازتصاویرسنجندهیAVNIR2ماهوارهای ALOS استفادهگ ردیده است ونقشهک اربری اراضی شهرستان مراغه باهردوروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان میدهدکه نقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روشهای دانش پایه فازی بادقت کلی93/28 درمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روش شیءگرا بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی بادقت 88/06 درصدازاعتباربیشتری برخورداراست. باتوجه به ماهیت مقایسهای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه درتولیدوتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورداربوده ونقشههای تولید شده نیزبرای سازمانهای اجرایی (نظیرجهادکشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخوردارهستند.
http://www.sepehr.org/article_14480_2305.html
1 بختیار فیضی زاده؛ 2 مجتبی پیرنظر؛ 2 آرش زندکریمی؛ 2 حسن عابدی قشلاقی
1استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
2دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
چکیده
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ناستخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم درمدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتمهای دانش پایه،یکی ازروشهای کارآمددرطبقهبند ی تصاویرماهوارهای است که علاوه براستفاده ازاطلاعات طیفی تصاویرماهوارهای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگیهای فیزیکی وهندسی پدیدههای سطح زمین را فراهم میآورد. تحقیق حاضرباهدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتمهای دانش پایه فازی درطبقهبندی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. دراین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی وروشهای شیءگرابراساس الگوریتمهای فازی،ازتصاویرسنجندهیAVNIR2ماهوارهای ALOS استفادهگ ردیده است ونقشهک اربری اراضی شهرستان مراغه باهردوروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان میدهدکه نقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روشهای دانش پایه فازی بادقت کلی93/28 درمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روش شیءگرا بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی بادقت 88/06 درصدازاعتباربیشتری برخورداراست. باتوجه به ماهیت مقایسهای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه درتولیدوتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورداربوده ونقشههای تولید شده نیزبرای سازمانهای اجرایی (نظیرجهادکشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخوردارهستند.
http://www.sepehr.org/article_14480_2305.html