۰۵-۲۸-۱۳۹۲، ۰۲:۳۶ ب.ظ
مدل سمی واریوگرام(نیم تغییر نما)
سمی واریوگرام تابعی است که نشون دهنده همبستگی مکانی بین نقاط اندازه گیری شده بر حسب مربع تفاض دو نقطه با توجه به جهت و فاصله.سمی واریوگرام کمیتی برداری داره و درجه همبستگی و شبیه بوذن تغییرات را نشان می ده مثالش هم بررسی آلودگی که مثلا همبستگی اون در جهتی بیشتره. این از تعریفش.از فرمولش هم می گذریم.
درون یابی بدست آورن نقاط مجهول بر اساس نقاط معلوم و روش های درون یابی هم زیاد هستند مثل idw,krigingو... کریجینگ مهم ترین و گسترده ترین روش درون یابی آماری هستش کریجینگ روش درون یابی پیشرفته ای هستش که برای داده های که دارای روند موضعی تعریف شده ای باشندمناسب هست و کمترین واریانس تخمین می زند.برای اطلاعت بیشتر به کتاب در امدی بر سیستم اطلاعت جغرافیایی خانم ها بابائی و قهرودی پیام نور مراجعه کنید
روش کارشون هم تو ArCgisساده هست
سمی واریوگرام تابعی است که نشون دهنده همبستگی مکانی بین نقاط اندازه گیری شده بر حسب مربع تفاض دو نقطه با توجه به جهت و فاصله.سمی واریوگرام کمیتی برداری داره و درجه همبستگی و شبیه بوذن تغییرات را نشان می ده مثالش هم بررسی آلودگی که مثلا همبستگی اون در جهتی بیشتره. این از تعریفش.از فرمولش هم می گذریم.
درون یابی بدست آورن نقاط مجهول بر اساس نقاط معلوم و روش های درون یابی هم زیاد هستند مثل idw,krigingو... کریجینگ مهم ترین و گسترده ترین روش درون یابی آماری هستش کریجینگ روش درون یابی پیشرفته ای هستش که برای داده های که دارای روند موضعی تعریف شده ای باشندمناسب هست و کمترین واریانس تخمین می زند.برای اطلاعت بیشتر به کتاب در امدی بر سیستم اطلاعت جغرافیایی خانم ها بابائی و قهرودی پیام نور مراجعه کنید
روش کارشون هم تو ArCgisساده هست