با سلام
ماتریس خطاحاصل مقایسه پیکسل به پیکسل، پیکسلهای معلوم در وافعیت های زمینی با پیکسل های متناظر در نتایج طبقه بندی است. در ماتریس خطا که به صورت جدول ارائه می شه داده های زمینی به صورت ستون ها و داده های مربوط به نتایج طبقه بندی به صورت سطرها در ماتریس خطا ظاهر می شن.و تعداد پیکسلهایی که درست طبقه بندی شده اند در روی قطر اصلی قرار می گیرند و عناصر غیر قطری مجموعه خطاها می باشد. بر مبنای ماتریس خطا پارامترهای متعددی برای بیان دقت و خطا استخراج می شود مثل دقت کلی و ضریب کاپا، دقت کاربر و دقت تولید کننده(Omimission و Commission).
در درجه اول شما نیاز به نمونه های واقعیت زمینی دارید که بایستی یا از طریق بازدید میدانی با کمک دستگاه GPS استخراج شوند و یا اگر تسلط کامل به کاربری های منطقه دارید از گوگل ارث تعدادی نمونه آموزشی تشخیص واستخراج کنید و برای ارزیابی دقت طبقه بندی استفاده کنید. برای ارزیابی دقت طبقه بندی نیز می توانید از نرم افزارهای سنجش از دوری مثل ENVI یا ERDAS قسمت پس پردازش استفاده کنید.
موفق باشید
ماتریس خطاحاصل مقایسه پیکسل به پیکسل، پیکسلهای معلوم در وافعیت های زمینی با پیکسل های متناظر در نتایج طبقه بندی است. در ماتریس خطا که به صورت جدول ارائه می شه داده های زمینی به صورت ستون ها و داده های مربوط به نتایج طبقه بندی به صورت سطرها در ماتریس خطا ظاهر می شن.و تعداد پیکسلهایی که درست طبقه بندی شده اند در روی قطر اصلی قرار می گیرند و عناصر غیر قطری مجموعه خطاها می باشد. بر مبنای ماتریس خطا پارامترهای متعددی برای بیان دقت و خطا استخراج می شود مثل دقت کلی و ضریب کاپا، دقت کاربر و دقت تولید کننده(Omimission و Commission).
در درجه اول شما نیاز به نمونه های واقعیت زمینی دارید که بایستی یا از طریق بازدید میدانی با کمک دستگاه GPS استخراج شوند و یا اگر تسلط کامل به کاربری های منطقه دارید از گوگل ارث تعدادی نمونه آموزشی تشخیص واستخراج کنید و برای ارزیابی دقت طبقه بندی استفاده کنید. برای ارزیابی دقت طبقه بندی نیز می توانید از نرم افزارهای سنجش از دوری مثل ENVI یا ERDAS قسمت پس پردازش استفاده کنید.
موفق باشید